Podnikové systémy získávají inteligenci
Od dob, kdy u zrodu podnikových systémů stály tužka, papír a zkušený účetní, jež časem jako vrchol technického pokroku nahradily počítače a excelové tabulky, nastal výrazný posun. Doby, kdy ERP systémy, byť v modernizované digitální podobě, byly v podstatě jen vylepšeným způsobem evidence dat, jsou už minulostí.
Zatímco v rané fázi byly podnikové systémy typicky vytvářeny na míru dané firmě, jejich současnou éru charakterizuje naopak vysoce modulární univerzálněji pojatý specializovaný software s širokými možnostmi individuální konfigurace, umožňující naladit jej a optimalizovat rovněž pro potřeby konkrétního podniku a aplikací. Ovšem bez rizika, že s odchodem příslušného specialisty, který dříve znal systém do detailů, se provoz firmy dostane do problémů – jeho úlohu nyní prostě převezme jiný kvalifikovaný odborník, který se ve standardizovaných programových blocích vyzná, a vše funguje dál.
Vzhledem k tomu, že podnikové systémy se stávají s přibývajícím množstvím funkcionalit nejrůznějšího typu vysoce komplexními a stále komplikovanějšími, včetně přímé návaznosti na výrobní software a fungování strojního vybavení, je pokročilá úroveň standardizace jejich komponent prakticky nevyhnutelnou nutností a zásadní podmínkou, aby mohly správně fungovat.
AI může redukovat chybovost
Nedávno vstoupil do hry další klíčový faktor, který bude ovlivňovat vývoj a trendy podnikových informačních systémů: umělá inteligence (AI). Ta je dnes už integrální součástí prakticky všech hlavních zástupců této kategorie softwaru, a kromě řízení jeho funkcí se začíná v té či oné formě uplatňovat i při samotném jeho vývoji.
AI automatizuje rutinní činnosti a zrychluje procesy, což znamená významnou úsporu času i nákladů, přičemž zároveň díky komplexní analýze dat a eliminaci manuálních zásahů může dramaticky redukovat chybovost. Její nasazení umožnilo dosahovat vyšší produktivitu, mj. i díky tomu, že převzetím rutinních úkolů uvolňuje kapacity zaměstnanců pro jiné činnosti. Významnou roli hraje i skutečnost, že poskytuje utříděné informace zbavené nepřehledného balastu pro lepší a efektivnější rozhodování, případně navrhne i adekvátní doporučení.
Stěžejním prvkem se nyní stávají AI agenti – digitální pomocníci schopní automaticky provádět předem stanovené procesy, kteří pomáhají s běžnými úkoly a umožňují tak šetřit čas i energii (např. při sběru a zpracování dat, vytváření reportů apod.). A to vše nepřetržitě a bez chyb v řádu sekund, či dokonce v reálném čase.
Do sféry ERP přináší umělá inteligence zcela novou úroveň, která kombinuje různé faktory a řízení založené na datech, jež AI dokáže analyzovat napříč systémy, od plánování výroby přes servis až po sledování uhlíkové stopy. Předvídá vývoj, automatizuje procesy, podporuje rozhodování v reálném čase a významně se uplatňuje např. v systémech prediktivního řízení. Má schopnost detekce anomálií, kdy automaticky rozpoznává odchylky od běžného chování zařízení nebo procesů a umožňuje včasné odhalení i řešení problémů, včetně např. spuštění automatických korekčních opatření.
V součinnosti s podnikovými systémy
Stále častěji se ve firemní sféře uplatňují v součinnosti s podnikovými informačními systémy hlavní typy umělé inteligence, jako jsou strojové učení, asistenti a generativní AI nebo robotická automatizace procesů.
- Podnikové strojové učení zahrnuje hluboké učení pro pokročilé rozpoznávání řeči a počítačové vidění a představuje základní technologie určené k analýze velkých objemů dat k identifikaci vzorů, vytváření předpovědí a učení se z výsledků. Uplatňuje se např. při personalizaci maloobchodu, prediktivní údržbě, řízení finančních rizik, optimalizaci dodavatelského řetězce a logistiky apod.
- Aplikace kopiloti a asistenti AI mají schopnost se přizpůsobovat a zlepšovat tím, že se učí z uživatelských interakcí. Nacházejí využití např. při automatizaci administrativních úkolů, podpoře a urychlení kódování, identifikaci bezpečnostních a kvalitativních problémů a jako pomoc při lokalizaci zdrojů napříč rozsáhlými sítěmi.
- Nástroje generativní AI používají lidskou logiku i jazyk a pomáhají při vytváření nových obsahových a datových modelů (např. Chat GPT). Slouží např. k vytváření marketingového a prodejního obsahu nebo návrhu produktových novinek. Využití nachází i pro generování realistických syntetických dat pro trénování modelů AI a podporu rychlého prototypování a inovací.
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je základní schopností AI, která rozumí běžnému jazyku a dokáže ho interpretovat. Umožňuje chatbotům a virtuálním asistentům komunikovat s lidmi, automatizovat rutinní zákaznickou podporu a uvolnit tak lidský personál pro interakce s vyšší hodnotou.
- Robotická automatizace procesů (RPA) je ve firemní sféře velmi využívaná technologie. Zahrnuje aplikace umožňující provádět místo lidského personálu rutinní úlohy, které jsou časově náročné pro správu složitých pracovních postupů. Nabízejí vylepšení ERP a CRM systémů zjednodušením operací v oblasti prodejního a zákaznického servisu, personalistiky a analytických operací automatizovaným zpracováním dat a transakcí, i automatizaci dalších digitálních úloh.
Praktické nasazení podnikové AI
Jedním z nejvyužívanějších podob umělé inteligence jsou kopiloty pro systémy ERP, poháněné generativní AI, která využívá stávající ERP a CRM systémy podniku s funkcemi AI v přirozeném jazyce. Interakce se systémy ERP pomocí přirozeného jazyka umožňuje zjednodušovat procesy a zvýšit produktivitu. Využití AI v CRM zase rozšiřuje např. možnosti prodejní a servisní komunikace, kde na základě přehledů o datech zákazníků umožňuje tuto komunikaci personalizovat a do určité míry automatizovat. V procesech, jako je logistika dodavatelského řetězce a správa dat zákazníků, může AI např. automatizovat digitalizaci dodacích listů a záznamů o interakcích se zákazníky a přispět k redukci manuální práce.
Kromě chatových aplikací lze podnikové generativní nástroje AI účinně použít pro zefektivnění podnikových procesů. Zde identifikují na základě analýzy dat vzory pro optimalizaci procesů napříč ERP a CRM, dále mohou generovat procesní modely a přehledy připravené k použití a firmám pomáhají zavádět osvědčené postupy. AI rovněž účinně podporuje rozhodování založené na datech tím, že vedoucím pracovníkům i týmům usnadňuje práci se složitými analytickými nástroji.
Kromě obecných firemních řešení umožňuje podniková AI organizacím automatizovat administrativní procesy a optimalizovat systémy řízení. Řada průmyslových firmem již používá systémy s podnikovou AI ke zvýšení efektivity výroby, zvýšení kontroly kvality a vývoji technologií a minimalizaci prostojů pomocí prediktivní údržby. Významně se uplatňuje i v energetickém sektoru a souvisejících aplikacích průmyslových podniků, logistických a skladových areálů, kde pomáhá předpovídat poptávku a upravovat nabídku. Dokáže i podporovat integraci OZE, prediktivní analýzy založené na AI se uplatňují i při správě sítí a pomáhají předcházet výpadkům.
Podnikové generativní nástroje AI pomáhají zefektivnit programování a testovací procesy při vývoji softwaru, což umožňuje urychlit vývojové cykly a identifikovat bezpečnostní rizika a zranitelnosti. V neposlední řadě pak nabízí nasazení AI v podnikových systémech (zejména finančních institucích) pokročilé technologie detekce podvodů.
Josef Vališka
Foto: Shutterstock
52
