Predikce dobíjení elektromobilů s využitím AI
Laboratoř inteligentních mobilních a energetických systémů pro udržitelnost (LIMESS), založená v září loňského roku na FEL ČVUT, si může jako první ve střední Evropě připsat významný úspěch.
Inovativní přístup, zaměřený na využití AI pro optimalizaci infrastruktury nabíjení elektromobility, který vědci z FEL vyvinuli ve spolupráci s Fakultou informačních technologií ČVUT, Univerzitou ve Stanfordu a distributorem energie z PRE, identifikoval čtyři archetypální zatížení dobíjecích stanic – od konzistentní denní poptávky v rezidenčních oblastech až po nepravidelné průběhy zatížení v průmyslových zónách.
Řešení umožňuje generovat detailní křivky zatížení dobíjecích stanic, přičemž simulace zohledňují místně specifické faktory, jako je hustota obyvatelstva či charakter okolí nabíječky, a umožňuje predikovat poptávku i na místech, kde stanice dosud nejsou. Může tak pomoci distributorům energie optimalizovat rozmístění nabíječek, snížit přetížení sítě a minimalizovat náklady na rozšiřování infrastruktury. Výsledky přinášejí důležité poznatky nejen pro plánování nové infrastruktury, ale i efektivní využití stávajících zdrojů energie.
Radovan Suk
Foto: LIMESS
64
